AI (1-4)

OpenCode 实践分享

本周对团队内部，做了 OpenCode 的实践分享，同时看了 OpenCode Agent 系统架构部分的源码。

一周回顾：财报分析与东京生活随笔阅读，AI 叙事逻辑与多巴胺机制的深度思考，以及前端自动化、Vue 生态等技术资源分享。

本文介绍了 Prompt Engineering 的核心技巧，包括编写明确具体的说明（使用分隔符、结构化输出、条件检查、Few-shot 提示）以及给模型思考时间。同时分析了 ai-code-translator 和 gpt-engineer 两个开源项目中的 Prompt 应用实例。

一周回顾：常用 AI 工具推荐，LLM 生成原理深度解析（RLHF、概率分布），以及从 Embeddings 到独立开发者的机会思考。