AI (1-5)

AI Agent 是如何工作的？

最近开发 Agent 过程中的一些思考：Agent 本质上是 LLM + 工具 + 状态 + 循环的约束系统。本期从工程视角拆解核心逻辑与踩坑经验。

解析 LobsterAI 运行时分层架构、引擎生命周期与多引擎路由切换机制

本周对团队内部，做了 OpenCode 的实践分享，同时看了 OpenCode Agent 系统架构部分的源码。

一周回顾：财报分析与东京生活随笔阅读，AI 叙事逻辑与多巴胺机制的深度思考，以及前端自动化、Vue 生态等技术资源分享。

本文介绍了 Prompt Engineering 的核心技巧，包括编写明确具体的说明（使用分隔符、结构化输出、条件检查、Few-shot 提示）以及给模型思考时间。同时分析了 ai-code-translator 和 gpt-engineer 两个开源项目中的 Prompt 应用实例。